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Synayaka / 株式会社しなやか
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【2025年最新】おすすめのAI・DXサービス ソリューション提供会社を紹介!

2025 7/18
採用ノウハウ
2025年7月18日
synayaka_image

いまや「AI」や「DX(デジタルトランスフォーメーション)」は、単なる流行語ではなく、企業成長の要となるキーワードとなっています。

しかし、「どのサービスを導入すべきか分からない」「社内にノウハウがなく、どこに相談すべきか迷う」といった声も少なくありません。

本記事では、AIやDXの導入・活用を検討している企業の皆様に向けて、実績・専門性・支援内容の観点から厳選した「おすすめのAI・DXサービス ソリューション提供会社」をご紹介します。

目次

なぜ今、AI・DX導入が必要なのか?|2025年の潮流と背景

2025年、企業の競争力を左右するキーワードは「AI(人工知能)」と「DX(デジタルトランスフォーメーション)」です。これまで一部の先進企業や大企業に限られていたAI・DX活用が、いよいよ中堅・中小企業にも本格的に広がり始めています。

特に以下の3つの変化が、その背景にあります。

1. 生成AIの普及により「業務効率化」が誰でも手に届く時代へ

ChatGPTやClaudeなどの生成AIツールが登場し、かつて専門スキルが必要だった業務も、自然言語での操作で簡単に自動化できるようになりました。
営業・人事・カスタマーサポート・企画など、ホワイトカラー業務全体の“省力化”と“生産性向上”が現実のものとなりつつあります。
特に「AIを使えば時間が半分に」「3倍の量を同じ人員でこなせる」といった定量的な成果が出やすくなったことが、導入の意思決定を後押ししています。


2. 日本企業に求められる「2025年の崖」対策

経済産業省が提唱する「2025年の崖」とは、老朽化した基幹システムや属人化した業務フローが企業の成長を阻むリスクです。これを回避するには、システムの刷新や業務改革(=DX)が必要であり、レガシー脱却は待ったなしの状況です。
特に人手不足が深刻な今、AI×DXで“少人数でも回る仕組み”をつくることが経営の重要課題となっています。


3. 中小企業の成功事例が増えたことで導入ハードルが低下

以前は「うちのような小さな会社では難しい」と考えられていたAIやDXですが、最近は社員10名以下の企業でも成果を出している事例が増加しています。

たとえば、

  • 採用業務をAIで自動化し、応募数が2倍に
  • 顧客対応のチャットボットで人件費を30%削減
  • 売上予測のAI化で在庫ロスを20%カット

など、「すぐ使える」「効果が見える」サービスが登場しており、導入の初速が非常に早くなっています。


今後さらに広がるAI・DXの導入ニーズ

2025年以降、企業間の「AI・DX格差」は業績格差にも直結するでしょう。
今このタイミングで、どんな小さな一歩でもDXを始めることが、未来の生存戦略になるのです。

AI・DXサービスを選ぶ前に|選定ポイントをチェック

AI・DXサービスは、導入すればすぐ成果が出るわけではありません。
失敗を避けるためには、「自社に合ったサービスを選ぶ」ことが何より重要です。以下の4つのポイントをチェックしましょう。


1. 課題と目的が明確か?

営業強化、採用効率化、バックオフィス業務の自動化など、目的が曖昧だと成果が出にくくなります。
まずは「どの業務を、どのように改善したいか」を明確にしましょう。


2. サポート体制があるか?

導入前のPoC支援や、初期設定・運用サポートの有無も重要です。
“使いこなすところまで支援してくれる”ベンダーが理想です。


3. コストと効果のバランス

月額費用だけでなく、**業務時間削減・売上増などの成果(ROI)**で判断しましょう。
導入後に「思ったより効果がなかった」を防ぐには、この視点が不可欠です。


4. 既存ツールとの連携・カスタマイズ性

SlackやGoogle Workspace、基幹システムなどとの連携可否や、操作画面の使いやすさも重要です。
現場で“自然に使える”ことが定着のカギになります。


まとめ

AI・DXサービス選定では、「価格」や「話題性」だけで決めないこと。
自社の課題にフィットし、成果につながるかどうかを冷静に見極めましょう。


【徹底比較】おすすめAI・DXサービス・ソリューション提供会社5選

①株式会社Rist|京都大学発スタートアップ・製造業向けの画像解析AIサービスを提供

株式会社Ristは、2016年に京都で設立されたAI特化型のテック企業です。
「AIする日本の未来に、輝きを。」をミッションに掲げ、製造・ライフサイエンス・環境・エネルギー分野でAI導入を支援。

画像解析・自然言語処理・予測分析を軸に、自社プロダクト「Deep Inspection」「Deep Analytics」などを展開しています。Kaggle Grandmaster/Masterを多数擁する高度な技術チームが、難易度の高い課題にも対応可能です。

2019年より京セラコミュニケーションシステムのグループ会社となり、安定性と挑戦を両立。
2023年にはAIコンサルティングチームを発足し、戦略立案から運用まで一貫支援体制を強化しています。


②ソーシャルアクションカンパニー株式会社:SDGs関連のボランティアや寄付でポイントが発行されるサービス「actcoin」を提供

https://actcoin.jp/index.html

株式会社ソーシャルアクションカンパニーは、個人の社会貢献活動に独自ポイント「actcoin」を付与し、可視化・価値化するアプリ「actcoin」を開発・運営しています。

ユーザーは、NPO主催のイベント参加や日常的なSDGsアクション、寄付や投稿などでコインを獲得し、マイページで履歴を管理できます(無料)。獲得したコインは売買不可の社会貢献の証として機能し、一部キャンペーンでは寄付やエシカル商品の特典と交換可能です。

現在、個人ユーザーは約1.6万人、NPO・企業・自治体など350団体と連携しており、地方自治体との協働も進められています。2024年4月にDX企業との資本業務提携、2025年7月には事業譲受により開発機能が強化され、自治体や企業との連携を加速中です。

同社のミッションは「ソーシャルアクションを新しい価値に変える」であり、社会貢献への参加を気軽にし、行動の輪を広げることを目指しています。


③株式会社LOOV|デジタルコミュニケーションを身近に

株式会社LOOVは、「デジタルコミュニケーションにパラダイムシフトを。」を掲げ、AIを活用した対話型プレゼン・解説動画「LOOV」を開発・提供するテクノロジースタートアップです。

「Video Agent LOOV」と呼ばれるこのサービスは、営業資料やマニュアルをAIが自動で音声付き動画に変換し、個々の顧客に合わせて内容をパーソナライズできる点が特徴です。最短15分で動画生成から導入でき、営業・マーケティング・CS・HRなど多様な用途に対応。視聴データやインテントを蓄積し、フォローアップや改善にも活かせます。

創業以来、約100社以上の導入実績を持ち、営業DXの推進や説明業務の負担軽減に貢献。2025年に入ってからも資金調達やパートナー提携を通じて事業拡大を続けています。

企業の「伝える」コミュニケーションを自動化・定量化し、DX時代における情報伝達のスタンダード構築を目指しています

④株式会社ビースポーク|観光・公共施設向けの多言語AIチャットボットに特化

株式会社ビースポークは、2015年に設立されたAIチャットボット開発の先進企業です。
多言語対応の自社プロダクト「Bebot」は、空港・自治体・ホテルなどで案内業務を自動化し、観光・公共サービスのDXを推進。

成田空港やホテルニューオータニ、広島県や札幌市など、国内外の幅広い顧客に導入されています。多国籍チームによる高度な自然言語処理技術と、ユーザーフレンドリーな対話設計が強みです。

社会課題の解決にも注力し、災害時の情報提供や行政支援にも活用が広がっています。
近年は自治体DXや生成AIによる産業支援など、新たな分野にも挑戦を続けています。


⑤株式会社オープンロジ|EC事業者の物流アウトソーシングサービス

株式会社オープンロジは、EC事業者向けに「物流版クラウドサービス」として、注文~出荷までを完全自動化するプラットフォームを提供しています。全国約70拠点のフルフィルメントネットワークを構築し、固定費ゼロ・従量課金型で、倉庫業務を標準化・可視化。

API連携により、Shopify/BASE/Yahoo!ショッピング等のECカートと接続し、自動出荷指示も可能 。クラウド上で在庫・出庫状況をリアルタイム管理でき、バーコード検品などで精度と品質を安定的に担保 。

越境EC支援にも強みがあり、海外200以上の国・地域で関税・決済・配送を一括対応するGlobal‑eとの業務提携実績もあります。「物流のサイロ化を解消し、モノの流れを革新する」をビジョンに、従来の物流業務をEコマース化する革新的サービスを展開中です。

業界別おすすめソリューションまとめ

AI・DXと一口に言っても、業界ごとに課題やニーズは異なります。
ここでは、代表的な4業界別に注目のDXソリューションの活用例を紹介します。

1. 製造業|工場の自動化・品質向上に直結

  • 画像認識AIによる不良品検出
  • IoTセンサーによる稼働状況の可視化
  • 予防保全によるダウンタイム削減

AI導入により、属人的だった製造現場の判断をデータで最適化。省人化と品質安定の両立が可能になります。


2. 小売・飲食業|業務効率と顧客体験を両立

  • POSデータ×AIで需要予測・在庫最適化
  • AIチャットボットによる顧客対応の自動化
  • シフト管理や発注業務のDX

人手不足が深刻な業界では、現場負担の軽減×売上最大化を両立できるソリューションが支持されています。


3. 人事・バックオフィス|業務の属人化を解消

  • AIによるスカウト文自動生成・人材マッチング
  • RPA・チャットボットで定型業務を自動化
  • 紙・Excel業務のクラウド移行支援

中小企業でも「採用DX」「業務設計AI」の活用が進んでおり、少人数体制でも効率的に回る組織作りが可能になります。


4. 観光・自治体・インバウンド業界|多言語対応と情報提供の高度化

  • 多言語AIチャットボットで外国人対応を自動化
  • 観光案内×AIのデータパーソナライズ
  • デジタルサイネージと連携した情報提供

人的リソースに依存しない“おもてなし”の仕組み化が実現可能。インバウンド回復に向けたDXニーズが急増しています。


業界ごとの課題に「特化したAI・DX」で差がつく

業務課題は業界・職種によって異なるからこそ、自社に近い事例や活用領域を持つパートナー企業の選定が重要です。
汎用的なツールではなく、“業界特化型AI・DX”を選ぶことが成果への近道です。

今後さらに広がるAI・DXの導入ニーズ

2025年以降、企業間の「AI・DX格差」は業績格差にも直結するでしょう。
今このタイミングで、どんな小さな一歩でも始めることが、未来の生存戦略になるのです。

採用ノウハウ
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著者情報

養田 峻介のアバター 養田 峻介

株式会社Synayaka(しなやか)代表取締役社長

開成高校、東京大学経済学部卒業。大学在学中にエンジニアとして起業したのち、スタートアップ企業におけるマーケ・事業開発を経験。その後、REAPRA Venturesにて多様なスタートアップ支援を通じて、HR課題がボトルネックとなり成長が鈍化してしまうケースを多く見る。
Synayaka創業後、270社以上の企業における採用課題と向き合った経験に基づき、『しなやか人事』にて採用コンサル・RPOサービスの提供を行なっている。

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